为促进我校各学科交叉研讨，赋能青年教师多学科创新发展，12月14日，第七期仲荣班第二讲成功举办，第七期全体学员参加本次研习班学习，计算学部赵妍妍教授、梁夏教授为学员授课。
授课现场
赵妍妍教授以“面向社会科学的大模型技术”为题，从人工智能发展的四次浪潮、GPT的相关背景、GPT系列原理介绍、ChatGPT的应用以及未来展望等方面进行了授课，她提出AGI的实现需要在大语言模型基础之上，结合多模态和具身智能，而ChatGPT的出现是继数据库和搜索引擎之后的全新一代“知识表示和调用方式”，它与交叉学科的碰撞值得期待。
计算学部赵妍妍教授授课
梁夏教授以“快思考与慢思考--从人脑智能到人工智能”为题，从神经科学中的理论互补学习系统、深度学习中的CLS例子、使用大语言模型向大脑提问“为什么”等方面进行了授课，她提出，快思考和慢思考是心理学和认知科学中的两个概念，也是人类大脑在处理信息和做决策时的两种基本思考模式，希望能够为各位学员的跨学科研究提供参考和帮助。
计算学部梁夏教授授课
讲座结束后，各位学员结合授课内容与两位主讲教师进行了充分的研讨，各位学员纷纷表示受益匪浅。
学员与授课教师交流讨论